Искусственный интеллект CLAiR определяет риск сердечно-сосудистых заболеваний
CLAiR — это система искусственного интеллекта, разработанная компанией Toku, которая получила одобрение от американского агентства, отвечающего за безопасность медицинских технологий. Она осуществляет оценку риска сердечно-сосудистых заболеваний, анализируя изображения сетчатки глаза, полученные во время офтальмологического осмотра. Исследование охватило 874 участника в возрасте от 40 до 75 лет.
- Система успешно определяет риск заболеваний сердца в 91,1% случаев.
- Верно выявляет отсутствие риска у 86,2% испытуемых.
- Для анализа используются стандартные камеры, доступные в большинстве клиник.
- Время получения снимка — около 5 минут, результат анализируется за 30 секунд.
- 94% полученных изображений подходят для анализа искусственным интеллектом.
Содержимое обзора:
Эффективность системы и сравнение с традиционными методами
CLAiR продемонстрировала высокую эффективность по сравнению с традиционными методами оценки риска, в которых врачи учитывали возраст, пол, курение и проводили измерения давления и уровня холестерина. По этим данным 26% участников имели высокий риск сердечно-сосудистых заболеваний, и результаты CLAiR во многом совпали с выводами врачей.
Преимущества и ограничения системы
Искусственный интеллект способен выявлять особенности кровеносных сосудов на снимках, которые могут указывать на потенциальные проблемы с сердцем. Хотя данный метод не заменяет традиционные медицинские обследования, он может помочь большему числу людей узнать о возможных рисках, особенно тем, кто редко посещает врачей.
Однако существуют ограничения: система не предназначена для беременных женщин и людей с серьезными заболеваниями глаз, влияющими на сосуды.
| Параметры | Результаты CLAiR | Традиционная оценка |
|---|---|---|
| Выявление высокого риска | 91,1% | 26% |
| Определение отсутствия риска | 86,2% | — |
| Процент подходящих снимков | 94% | — |
Ранее сообщалось, что глаза могут помочь в раннем выявлении болезни Альцгеймера, что подчеркивает важность офтальмологических исследований для диагностики различных заболеваний.