Искусственный интеллект MIT предсказывает развитие организмов
Команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) представила модель искусственного интеллекта, обладающую высокой точностью в предсказании формирования сложных организмов из клеточных скоплений. Модель, обученная на видеозаписях эмбрионального развития плодовой мушки, демонстрирует способность прогнозировать движения, деления и реорганизацию тысяч клеток в течение первого критического часа их развития с точностью около 90%.
Успех данного проекта стал возможен благодаря оригинальному подходу, в котором учёные объединили два традиционных метода моделирования в единую «двойную графовую» структуру. Это нововведение позволяет ИИ учитывать не только местоположение клеток, но и их взаимодействия, что способствует формированию целостной ткани.
Основная цель работы заключается не только в создании симуляций, но и в понимании основных принципов жизни. В будущем данная технология может быть использована для изучения развития более сложных организмов, включая человека, а также для обнаружения клеточных нарушений, которые могут привести к заболеваниям, таким как рак или астма. Однако единственным ограничением на данный момент остаётся необходимость в аналогично детализированных данных для других биологических систем.