Инновационный подход к вибродиагностике от ЮУрГУ
Команда исследователей из лаборатории технической самодиагностики Южно-Уральского государственного университета разработала уникальное программное решение, направленное на повышение надежности вибродиагностики таких механизмов, как насосы, компрессоры и турбины. Основой нового метода является каскад из двух нейросетей-автоэнкодеров, которые выполняют роль интеллектуального фильтра перед основной системой анализа.
Первая нейросеть обнаруживает аномалии в сигнале, в то время как вторая анализирует, связаны ли эти аномалии с неисправностью самого датчика, в том числе его плохим контактом или ослаблением креплений. Традиционные алгоритмы часто неэффективны при неправильной установке датчика, что может привести к ложным тревогам или утаиванию реальных дефектов.
Разработанный метод улучшает диагностику в промышленности, включая металлургию и автомобилестроение, благодаря фильтрации искажений, связанных с ошибками монтажа. Патент на это решение стал первым в России подобного рода, что открывает новые горизонты для вибродиагностики в реальных производственных условиях, минимизируя влияние человеческого фактора.